为贯彻落实省十三次党代会精神和raybet雷竞技竞猜在线官网“能力作风建设年”活动实施方案关于“开展以教育百家讲坛和专业建设攻坚克难主题讨论的形势进行教育思想观念大讨论，提振干事创业精气神”的要求，raybet雷竞技竞猜在线官网利用专业学科优势为教师和学生提供学术交流平台，以提升学生和教师的专业能力，学院联合重点建设与发展工作处、讯飞数智产业学院共同开展“数智百家讲坛”，2022年8月5日上午召开第五期专题学术报告会:通信网络的分布式鲁棒优化和机器学习，邀请专家韩竹教授主讲，相关学院教师和学生聆听报告并与专家作进一步交流。

韩竹教授本科毕业于清华大学，后在美国马里兰大学和College Park大学分别取得硕士及博士学位，现任德克萨斯州休斯顿大学电气与计算机工程系和计算机科学系教授。韩竹教授先后被选为IEEE Fellow、美国艺术与科学院院士以及Web of Science全球高被引进科学家，曾获NSF CAREER、IEEE Fred W.Ellersick、IEEE Leonard G.Abraham通信系统领域、IEEE Kiyo Tomiyasu奖项以及多项IEEE会议最佳论文奖，主要研究领域为安全、无线资源分配与管理、无线通信与网络、博弈论以及无线多媒体。

在本期数智百家讲坛中，韩竹教授列举了基于离散度的DRO优化；DRO、风险规避和CVaR；基于DRO的强化学习三类情况。他将鲁棒优化详细分为随机规划、稳健优化以及分布式稳健优化，通过函数公式对不确定性下的决策和分布式鲁棒优化的背景作出解释，详细讲解了分布式鲁棒优化技术、其所应用的数学基础以及其无线通信领域的应用。与会教师通过和韩竹教授深入交流，加深了对于鲁棒优化在通信领域应用的认知和理解。

分布鲁棒优化算法的关键在于构建分布的不确定集，构建核心在于根据真实分布包含在一阶矩、二阶矩等满足一定条件的集合中的不确定集的形式对算法进行分类。韩竹教授详细讲授了分布式鲁棒时延优化算法和结果以及医疗行业信息时代的最小化使用分布鲁棒优化现状，并提出对未来研究的看法。在答疑阶段中，与会教师和同学们结合教授给出的示例以及时代技术热点分别从新能源电网稳定性维持要点、针对多个分布连续变化建立模型、提高分布式学习中收敛速度等方面提出问题，韩竹教授给出中肯的解答和对研究方向的建议

王磊院长对韩竹教授本次讲座表达赞许和感谢。他表示本期报告聚焦时代热点，对学生的专业学习和研究方向选择起到重大指导作用，对师生专业能力的提高具有积极意义，并诚挚邀请韩竹教授来雷竞技官网深入进行学术交流。

本期数智百家讲坛引导教师和学生对无线通信、物联网、分布式鲁棒优化技术等不同领域的应用和发展深入思考，激发学生专业学习兴趣和学科交叉学习信心。raybet雷竞技竞猜在线官网将与讯飞数智产业学院开展更进一步合作，为师生搭建专业性更强、视野更广泛的学术交流平台，围绕时代新兴技术推动学院发展，培养龙江经济建设“排头兵”。（raybet雷竞技竞猜在线官网供稿）