为贯彻落实省十三次党代会精神和raybet雷竞技竞猜在线官网“能力作风建设年”活动实施方案关于开展“以教育百家讲坛和专业建设攻坚克难主题讨论的形式进行教育思想观念大讨论，提振干事创业精气神”的要求，raybet雷竞技竞猜在线官网利用学科优势为教师和学生提供学术交流平台，以加强学风建设，提升学生学习能力，学院联合重点建设与发展工作处、讯飞数智产业学院共同开展“数智百家讲坛”，2022年6月21日上午召开第二期“人工智能、机器学习时代的网络系统与安全研究”线上专题学术报告会，邀请专家宋厚冰教授主讲，相关学院教师和学生聆听报告并与专家做进一步交流。

宋厚冰教授为IEEE和ACM高级会员、ACM的杰出演讲者以及Clarivate的高被引进研究人员，曾获第十二届IEEE网络、物理、社会计算国际会议、工业互联网国际会议、第十五届无限算法、系统和应用国际会议最佳论文奖，主要研究领域为物联网、光纤通信和信号处理。宋厚冰教授的实验室（SONG LAB)就数据工程、网络安全检测和修复威胁漏洞、信息网络领域联合国外开展工作，发表100余篇论文并获ACM奖项，近期主要研究方向为利用DSP技术反无人驾驶飞行系统。

在本期数智百家讲坛中，宋厚冰教授基于AI和ML时代的网络化系统和安全性，介绍了他所研究的支持ML的反无人机系统（G-UAS)技术、应对最快事件时高效检测实时ML的后续研究以及重点为远域迁移学习的数据高效ML研究，并提出对未来研究方向的看法。与会教师与学生通过和宋厚冰教授进一步交流，加深了对反无人机侦测技术和网络安全迁移学习的认识和理解。

在G-UAS系统中，宋厚冰教授应用Detect技术通过传感器收集环境声音信号并定位，实现自动化检测非法无人机，并应用Respond反制技术检码无线电，从而传递虚假信号无损驱逐无人机。针对Respond子系统面对的挑战，宋厚冰教授提出应用零偏密集层增强决策透明度和精准高效检测，并探索出在正交方向旋转记忆实现数据高效ML。他表示未来在数据密集的机器学习中，将通过迁移学习（TL）为支持ML的事件建立框架，把检测技术应用于网络安全领域。在答疑阶段中，与会老师和同学们从无人机通讯破解效率、旋转记忆和数据选择、数据增强角度、安全设备放置位置和硬件部署设备嵌入方式等方面提出问题，宋教授给出中肯的回答并给予研究方向的建议。

      王磊院长对宋厚冰教授本次讲座表达赞许和感谢。他表示本期报告聚焦时代热点，高度浓缩物联网专业知识，为老师和学生的专业学习和研究方向选择起到重大指导作用，并提出raybet雷竞技竞猜在线官网正联合学校及农业相关产业开展农业无人机领域研究工作，期待未来在物联网相关领域能与宋教授进一步交流。

      本期数智百家讲坛引导教师和学生对网络系统与安全、无线电信号处理、数据高效ML、旋转记忆和迁移学习等时代新兴技术加深了了解，增强专业学习兴趣和深入研究信心。raybet雷竞技竞猜在线官网将紧抓“能力作风建设年”活动契机，搭建学术交流平台，围绕时代新兴技术推动学科专业建设，涵养良好学风生态，锤炼学生过硬本领，为雷竞技官网全方位发展、促进和推动学校办学事业高质量发展提供坚强智力支持。（raybet雷竞技竞猜在线官网供稿）