（学制三年   专业代码：0714Z1）

一、培养目标

信息统计技术是统计学与计算机科学、信息与通信工程等专业的交叉学科。采用统计学的基本方法，对无线网络通信、大数据和信息安全等领域基础性问题进行分析，并构建数学模型解决如网络覆盖，隐私保护，数据挖掘等实际问题。信息统计技术硕士学科培养具有良好的统计学、信息学、大数据基础知识，具有扎实的计算机科学、网络技术等信息学科应用能力的复合型人才。毕业生能够了解国内外本学科领域的前沿理论和应用前景；具有与学科发展相适应的逻辑思维能力、调查研究能力、综合分析能力和口头与书面表达能力等；有较强的科学研究能力，有批判性思维能力和创新精神；能熟悉应用现代信息统计技术工具解决实际问题。

学科开设课程主要包括：高等统计学、算法设计与分析、大数据统计分析方法、机器学习与数据挖掘、分布式系统设计与应用、并行计算系统设计与分析、高等计算机网络、高等操作系统、高等计算机体系结构等。

二、师资队伍

学科以完备的教学条件和优秀的师资队伍为依托开展教学与科研工作。学科师资队伍具有丰富的教学和科研经验，由具有海外留学经历和博士学位的中青年骨干教师组成，学缘结构多样、师资梯队合理。骨干成员来自哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、东北师范大学、东北大学、日本庆应大学等国内外知名高校，其中，90%以上的教师获得硕士或博士学位。

三、学科优势及研究方向

学科发展注重国际交流，与日本庆应大学、东京大学、法国国家应用科学院、美国爱荷华大学、挪威科技大学、美国佐治亚州立大学、中科院计算所、哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学等国内外著名学术机构和知名学者保持学术合作交流，保持学术研究的前瞻性与创新性。

学科以培养学生具有实践动手能力为目标，近年来与众多知名企事业单位建立长期校企合作关系。学科拥有一流的信息网络技术实验室和计算机应用实验室，为学科人才培养提供完备的专业实践条件。

近年来，学科教师发表相关高水平论文30余篇，出版教材专著1部，其中20余篇文章被SCI或EI索引收录，SCI二区以上论文10篇，Top期刊论文7篇，申请专利2个，主持国家自然科学基金项目1项，在研5项省厅级及以上科研项目，纵向课题经费累计50余万元；主持省委网信办委托横向课题4项，主持国家电网公司委托横向课题4项等，横向课题经费累计200余万元。学科服务地方经济建设和社会发展能力显著增强，科研水平稳步提升。

学科主要包括以下两个研究方向：分布式数据分析、大数据挖掘及图像处理。

学科方向名称：分布式数据分析

研究方向针对数据生产周期中的收集、存储、使用的分布式优化和安全与隐私等关键技术，运用数理统计方法开展边缘智能、联邦学习、隐私计算、语义引擎等研究。

学科方向名称：大数据挖掘及图像处理

研究方向结合大数据挖掘基础理论,解决图像处理研究中的问题，主要研究图像信息数据挖掘、图像加密、图像信息隐藏、生物信息隐私保护等方向。

四、招生与就业

1.招生计划指标

每年招生指标见当年raybet雷竞技竞猜在线官网发布的招生章程（招生简章）。

2.初试专业课科目

①101思想政治理论②201英语一③602自命题数学二（理）④906数据结构与计算机网络

3.复试与录取

面试内容包括：专业知识考核、外语听力与表达能力测试、思想政治立场表现。复试合格者择优录取。

4.学制与就业

学制三年。毕业学生主要在国内外高等教育机构继续深造或就职于专业相关企事业单位。