（专业代码：080910T 英文名称：Artificial Intelligence）

培养目标：数据科学与大数据技术人工智能方向面向国家《“十四五”国家信息化规划》人工智能领域战略发展需求，基于“扎实技术、真才识学、创新精神、实践能力”的专业特色，旨在培养具有分析、研究、开发、设计能力的人工智能方向应用人才。培养学生具备良好的科学素养和坚实的理论基础；能够系统地掌握人工智能相关基础原理、专业知识、基本方法、主要技术；能够设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；具备较强的实践应用的能力；通过交叉学科的课程设置打造“人工智能+”复合型专业人才的培养模式，培养学生成为人工智能领域的高级专业人才。

专业核心课程：大数据统计学基础、数据管理理论与技术、面向大数据机器学习、数据科学导论、大数据分析的数学基础、大型数据库系统、互联网数据获取技术、文本挖掘、自然语言处理、语言知识工程、大数据可视化、深度学习等。

师资队伍与科学研究：专业师资队伍由国家杰出青年基金获得者及具有海外留学博士经历的中青年骨干教师组成，教师团队教学、科研能力突出，多数教师具有十年以上的教学、科研经验。师资队伍整体结构合理，满足人才培养需要，并呈现良好的发展趋势。专任教师主要从事数据库与知识库、人工智能、自然语言处理等领域的研究与实践。近年来，专业教师指导学生以赛代练，参加全国挑战杯、互联网+、蓝桥杯、网络安全、数学建模等高水平科技竞赛，并获得佳绩。

产学研合作人才培养模式：本专业的学生工程实训实践环节和学生实习实训工作依托黑大讯飞数智产业学院与企业共建的人工智能研究院、数智联合实验室、智联万物联合实验室完成。学生在产业学院的大数据和人工智能实践教学中心、人工智能科研创新中心、人工智能创新创业中心、人工智能项目孵化指导中心完成产学研合作，能够确保学生校内外实习、实践活动的顺利进行，达成理论向实践的快速转变。通过进一步深化产教融合，打造专业优势特色，完善人才培养协同机制，培养高素质应用型、复合型、创新型人才。

就业方向：毕业生以深厚的基础理论知识，和扎实的应用操作能力而拥有更为广阔就业前景。毕业生可就职于头部互联网公司，相关科技创新企业及院校、科研院所，适应如下工作岗位：人工智能算法工程师、AI/机器学习工程师、数据标签专业人员、AI硬件专家、网络爬虫工程师、数据清理工程师、数据分析工程师、自然语言工程师、知识图谱工程师、云计算运维工程师、人工智能市场调研员、人工智能售前工程师、人工智能技术支持、数据挖掘工程师等，还可根据“人工智能+”的复合专业培养模式，从事智能算法、智能制造、智能城市、智能金融、智能教育、智能司法等领域的工作，并可继续深造攻读智能科学及相关专业的硕、博士学位。

咨询电话：0451-86609286